不容聊以自慰的区块链,数据库方向的三大一级

2019-07-08 00:34栏目:奥门新萄京娱乐场
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原标题:黄铭钧:拒绝画饼充饥的区块链「实干家」 | CNCC 2018

ACM SIGMOD(Special Interest Group On Management Of Data)

由美利哥Computer组织(ACM)数据管理专门的学业委员会(SI金霉素OD)发起、在数据库领域具备最高学术地位的国际性学术会议。会议的指标是在全世界限量内为数据库领域的斟酌者、开荒者以及用户提供四个查究新型学术思想和钻研措施、沟通开采本领、工具以及经验的平台,教导和拉动数据库学科的上扬。数据库的最佳会议,也是最棒的系统类的会议之一。已经有30年的野史。一般在United States开,加拿大开过四次。近期始于每隔几年在其余洲开叁遍。94年在法国首都,97年在京城。现在能见到更多的首先笔者是炎黄学生的SI阿奇霉素OD paper。与VLDB/ICDE分裂,它是double blind review的议会。

网址:http://www.sigmod.org/

雷锋同志网 AI 科学技术评价按:身为世界拔尖的数据库专家,新加坡共和国国立高校优异教师黄铭钧最为人乐此不疲的,是他与工产业界的紧凑结合,总能第有时间将调查探究成果转化为生产力。以当下热门的区块链为例,他与研讨集体先后进献了第一个区块链测验评定套件 BLOCKBENCH、高品质的区块链数据存款和储蓄系统 FO中华VKBASE 以及医疗区块链系统 MediLot,完美兑现了生产和教学研相结合。

VLDB(Very Large Data Base)

欧洲的数据库会议,也一度有30年的野史。举行地多数遵照一年亚洲,次年任何洲轮换的规律。它是独一能临近SIGMOD的议会,一般被认为和SI克拉霉素OD一样受尊重。它的PC相比较diversified一点,另外录取小说的时候大概会考虑一点地区平衡。因而对于美利坚联邦合众国的投稿以致有非常的大恐怕以为比SI威斯他霉素OD还难进。在那几个会议上也能看出更多的发源美利坚同盟国以外的篇章。

网址:http://www.vldb.org/

在 10 月 25 日—27 日克利夫兰国际博览大旨(G20 会议厅)实行的 201第88中学中原人民共和国Computer大会(CNCC 2018)上,黄铭钧将与大家享受他对百货店级区块链系统的思想。

ICDE(International Conference On Data Engineering)

IEEE的数据库会议。IEEE的会议一般都比ACM对应会议差不离,ICDE也不例外。一般被感到显著比SI红霉素OD/VLDB差三个水准,但又明显比别的的数据库会议高二个品位。

网址:http://www.icde.org/

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黄铭钧(Ooi Beng Chin),新加坡共和国国立高校傲睨万物教师、湖南大学黄河学者讲座批注、新加坡共和国中国科学技术大学学院士、ACM Fellow、IEEE Fellow。主要研讨方向回顾数据库品质难题、索引技艺、内部存款和储蓄器数据管理、云总结和相互系统的钻研与高等应用等,并致力于"ABCD"(AI,Blockchain,Cloud Computing,Data Driven Technology)领域的更新与行业化。一九八一年毕业于澳大雷克雅未克联邦(Commonwealth of Australia)莫Nash高校,获一等光荣硕士学位,一九八九年到手硕士学位,之后加盟新加坡共和国国立大学并于 贰仟 年晋升正助教。二〇〇六 至 2012 年,担负Computer大学市长,时期将新国民代表大会在 QS 计算机学科的排行提高到世界第 8 名。方今充当新加坡国立大学人工智慧系统斟酌院厅长、新加坡共和国最大出租汽车车公司康福德高(ComfortDelGro)的单董监事事,并牵头新国民代表大会毕尔巴鄂人工智能革新及行当化主旨研究开发人工智能,推进人工智能在诊调治将养身、金融科学和技术等领域的科技(science and technology)革新。

二〇一五年十一月黄铭钧将前去美利坚联邦合众国圣多明各参与国际数据库前沿展望会议(The Database Research Self-Assessment Meeting),那么些闭门会议每届只诚邀贰十几人世界超级的数据库专家加入,身为独一中原人代表的黄铭钧已经接连受邀出席三届会议,「数据库界泰斗」的身价明显。

除此以外,他要么 CCF 外国优秀进献获得者,身兼新加坡共和国科高校院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、湖北省人工智能发展专家委员会委员等岗位,由她领导的新国民代表大会人工智慧系统钻探学院规章划的 SINGA 深度学习系统,是第二个步向国际第一级开源社区 Apache 照蛋器的深浅学习种类项目——多少个能够让用户制定运维战术和开辟新产品的布满式深度学习平台。

黄铭钧的研究兴趣满含数据库品质、索引手艺、大数据、多媒体及空间数据库管理、内部存款和储蓄器数据管理、云计算和相互系统的商量与应用等,近几来来时断时续在 ACM SI罗红霉素OD、VLDB、IEEE ICDE 等国际会议和 ACM TODS, IEEE TKDE, VLDB 等杂志发布 200 多篇诗歌,被引述 一九一四4 余次,H-Index 为 74(2018 年 十二月的 谷歌(Google) Scholar 数据),何况频频受邀出任 SI地霉素OD、VLDB 和 IEEE ICDE 等八个数据库行业内部拔尖会议的委员会主席。

据《水星财经》广播发表,在常任新加坡共和国国立学院管理器大学院长时间间(二〇〇七 年—二〇一二年),黄铭钧以至工作有成将新国民代表大会在 QS Computer学科的排名提高到世界第 8

这几个让人瞩指标产生,并没有将黄铭钧「困」在象牙塔里,反而形成她向工产业界进击的「燃料」。

区块链 医疗=MediLOT

近来,随着硬件和多少的逐级完善,机器学习与深度学习在产业界获得了大面积的选拔,可是在实际落地的进度中还是留存数据提取耗、存款和储蓄格式不合併、非结构化数据、数据洗刷、数据相当不够、数据重复等主题材料,越发在 AI 医治会诊领域,治病编码标准的不统一和医疗音信的纷繁更是制衡着该领域的开垦进取。

本着上述难题,黄铭钧引导团队创设出了 MediLot——一个依靠区块链的治疗保养身体数据管理和分析平台,借助区块链的防篡改特点,保险不相同医疗保护健康机构之间的治病记录的存档,使得数据出自追踪、数据分析以及依照病人喜好量身订造的看病变得也许,将临床管理和钻探推进更加好的前景。

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MediLot 官方网址显示的技艺底层

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