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2019-09-10 15:42栏目:奥门新萄京娱乐场
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原标题:欧姆龙推出人工智能检测预防工厂设备故障服务

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【环球网报道 记者 王欢】据日本共同社8月28日报道,日本欧姆龙公司28日发布消息称,今秋起面向国内外制造业,开始提供使用人工智能(AI)等最新技术来事前防范工厂设备故障及运行不良的维护服务。AI将监测圆筒和轮带等易出故障的零部件的状态,察觉异常的征兆。通过在发生大故障前更换零部件,来减少工厂的开工损耗,提高生产效率。

来源:高工机器人

新服务的机制是,AI监测零部件老化造成的机器动作的偏差及温度、湿度等,对照储备数据解析状况。以工厂为对象的制御机器业务占欧姆龙销售额的4成以上,但今后将不局限于机器,也致力于此类服务。力争到2020年度将销售额扩大至500亿日元(约合人民币31亿元)左右。

前段时间,在各大咖频繁发声下,“996”相关话题一时间成为舆论的焦点,伴随着各种社会情绪,观点莫衷一是。抛开主观上的评判,有一个问题却是许多人都想问的,那就是在保持效益增长的前提下,人们的工作时间有可能缩短吗?

当天在位于京都府绫部市的示范工厂,欧姆龙还向媒体公开了辅助生产现场的最新技术,展示搬运用机器人自动搬运产品、编入熟练工技能程序的机器人给小零件上焊锡等情况,彰显了高超的技术力量。返回搜狐,查看更多

对于这个问题,百度李彦宏曾经提出了他的展望:人工智能堪比工业革命,很多行业都将发生翻天覆地的变化,甚至有可能让人们一周只工作4天。

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准确地说,人工智能是第四次工业革命的重要技术,它所带来的变革将超乎我们的想象。正如德国工业4.0之父、德国国家科学工程院前院长孔翰宁所言:人工智能是工业4.0成败的关键。

巨头的修罗场

在过去一年中,人工智能已成为全球科技巨头核心战略之一,为了争夺AI时代制高点,巨头们纷纷推出或在研发AI芯片,谷歌人工智能芯片TPU已经升级到第三代,亚马逊推出一款机器学习芯片Inferen,华为也推出Ascend系列AI芯片。

巨头争夺,比拼的是AI技术实力和应用落地能力,而国内具有用户规模、数据和应用场景的先天优势,让中国科技企业异军突起,能够与美国亚马逊和谷歌等巨头同台较量。目前已经兴起了包括BAT、华为、今日头条、海康威视、小米、富士康、大疆和海尔等AI巨头。

作为国内三大互联网巨头,百度是率先向人工智能转型的企业,自2010年开始积极探索发展人工智能技术,围绕百度大脑,AI应用开始在多个领域开花结果,并以百度云为平台把AI能力分享给社会,从农业到工业,从家庭到汽车,以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务。

今年,李彦宏又介绍了百度人工智能技术在工业制造领域的应用。他表示,现在很多3C产品在组装的过程当中都需要人的肉眼去检验这些零件的质量,而其中很多零件都非常小,比如iPhone组装插电的器件就很小,要人的肉眼去看是不是质量过关,是一个很费劲的任务。一般来说,熟练的工人干两个小时就得下来休息。而百度用计算机视觉的方式做了一个软硬一体的机器,一台设备相当于十个熟练工人能够做的事情,而且它的质量还比人工要更高。

2019年年初,世界经济论坛宣布鸿海旗下富士康工业富联的深圳关灯工厂成为全球十六家制造业“灯塔工厂”之一。对于富士康来说,这是一场开始于内部的制造业转型。

事实上,早在2018年7月,富士康就在硅谷成立了一家新公司——工业人工智能系统(IndustrialAISystem),开发用于实现工厂生产自动化的人工智能技术。

2019年3月29日,伴随着“智涌钱塘”2019 AI Cloud生态大会的举办,海康威视拉开了AI Cloud全面落地的序幕,AI Cloud是海康威视在2017年针对人工智能时代的物联网产业提出的概念,于2018年正式推出。

海康威视副总裁毕会娟博士称,可以预见,2019年将是海康威视 AI Cloud全面落地的一年,一方面,物信融合数据平台逐步走向成熟,将会应用到更多行业场合;另一方面,各地业务中心也已准备了本地化的数据治理工程实施团队,为用户提供服务。

华为董事长任正非认为,当人工智能出现升华以后,现在西方国家不能解决的社会福利、工会、罢工等问题,以后都能通过机器人来解决,真正能实现人工智能的生产方式,大规模的工业就会转向西方发展;完全不能实现人工智能的生产方式,可能就往东南亚这些人工成本低的国家发展;中国正面临着“夹心饼”中间这一层,中国往何处去,现在是一个极大挑战,不是人口红利就能解决中国未来的发展问题。

奥门新萄京娱乐场 ,毋庸置疑的是,当生产往高端发展之后,人工已经不能完全解决生产的问题,生产方式会发生巨大的变化,而中国能否抓住人工智能的机遇实现制造业转型升级将决定未来我们在世界制造中的地位。

从可见到不可见

如果说,自动化是解决可见世界的问题,那么人工智能就是探索不可见的世界。它的挑战就在于如何去定义不可见的关系性,比如造成机器停机的原因是什么。

正如富士康工业互联网副董事长李杰所说:“工业互联网数据有很多来源,有历史的数据、传感器数据、专家数据以及共性数据,在很多数据中可以找到因果关系,可见的数据和不可见的关系是不一样的,如何用不可见的关系产生效益,这个就是关系的价值,如何从可见的数据中找到不可见的关系,产生提质增效、降本减成、创新的价值,这个是工业互联网的最大本质。”

在李杰看来,生产的产品可以比作蛋黄,而产品创造的价值是蛋白。“蛋黄是可见的,蛋白是不可见的。换句话说,富士康可将很多核心竞争力当作蛋黄,比如控制器、传感器。把控制器加上工业大数据、工业人工智能的分析后,生产线将持续不间断工作,并及时预测预防质量问题,做到’事前诸葛亮’,这就是蛋白。”

他提出“工业人工智能”,在为工业的应用发展和部署各种机器学习算法,必须带来“稳定且持续”的效益。人工智能驱动(AI-driven)的自动化正处于起步阶段,必须先定义其结构、方法和挑战作为框架。

工业人工智能通过多维度学习,形成快速性、系统性及可传承性等特性。在实际操作过程中,不同个体使用同样工具可得到相同或相近的结果,系统将形成标准性解决方案,高度契合作业过程中即时响应、准确度极高、高等级安全等一系列要求。

李杰认为,中国制造业现阶段面临教育素质参差不齐、管理体质存在漏洞、没有认清产业本质三大问题。目前,国内消费者对部分中国制造不信任,问题不仅在于假冒伪劣流行的病症至今未能得以有效治疗,还有国内厂商,包括管理者、一线工人对产品品质要求,及其所需的精细管理文化、精工制造文化、品质尊重文化普及,相对德国、日本等国家仍有较大差距。

为提质增效,美的集团人工智能战略引入了机器视觉系统。美的集团视觉研究所长胡正博士说:“要实现工厂的质控,必须使用机器视觉系统。人工智能只需要采集各种各样品类部件的数据,然后使用合适的人工智能模型,就能够生成一系列通用的人工智能算法来做不同的项目,从而避免了一个项目一个项目去做,节约了大量的工时。”

在方法上,美的在边缘计算、处理器、数据中心产品上部署AI相关产品,通过使用英特尔芯片的计算力,再借用分析工具来帮助更好的做人工智能培训,再通过参考模型,实现智能化控制。

当前的国内AI创业及应用热潮多是基于深度学习这一算法,往往需要大量数据进行训练,且模型可解释性不强,因此并不是所有领域和场景的最优AI算法。

清华大学AI研究院首任院长张钹院士认为,现有的AI技术“小错不犯,一犯就是大错”。当前AI技术对训练数据过分依赖,这导致算法在工业领域等样本和标注不足的场景中极易出错,其次模型可解释性不强。

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