事件统计,数据库对象事件与属性统计

2019-07-06 02:28栏目:互联网知识
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原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与质量总结 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技能专家

上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云计算表,但那么些总计数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大种类 用户、线程等维度进行分类总结,但有的时候我们须要从更细粒度的维度举行分拣总结,比方:某些表的IO开支多少、锁开销多少、以及用户连接的片段性质计算消息等。此时就要求查阅数据库对象事件计算表与性格总括表了。前些天将辅导大家一块踏上聚讼纷纷第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为我们关怀备至授课performance_schema中指标事件总括表与性子总括表。上边,请跟随我们联合起来performance_schema系统的就学之旅吧~

出品:沃趣科学技术

友谊提醒:下文中的总结表中山大学部分字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中关系的总计表字段含义同样,下文中不再赘言。另外,由于某个总括表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有需求请自行安装MySQL 5.7.11之上版本跟随本文举行同步操作查看。

IT从业多年,历任运转技术员、高档运营技术员、运转COO、数据库程序猿,曾加入版本公布系统、轻量级监察和控制种类、运营管理平台、数据库管理平台的安顿与编辑,熟识MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源工夫,追求完善。

01

| 导语

数据库对象计算表

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜我们在求学performance_schema的中途度过了四个最勤奋的不常。以后,相信大家早已比较清楚什么是事件了,但神迹我们无需驾驭每时每刻产生的每一条事件记录音讯, 举个例子:我们希望明白数据库运转以来一段时间的风浪总结数据,那年就须求查阅事件计算表了。明天将指点我们一齐踏上聚讼纷纷第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总括表。总括事件表分为5个类型,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行大家一并开端performance_schema系统的读书之旅吧。

1.数量库表品级对象等待事件总结

| 等待事件总计表

遵循数据库对象名称(库等第对象和表级别对象,如:库名和表名)进行总计的守候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总计。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件计算表依据分化的分组列(不一样纬度)对等候事件相关的数码进行联谊(聚合总结数据列富含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集功用有一点点默许是剥夺的,须求的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表富含如下几张表:

咱俩先来看看表中记录的总计音讯是何等样子的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

-------------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

-------------------------------------------------------

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

-------------------------------------------------------

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容能够见见,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,总计了表相关的等待事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间信息,利用那些音讯,我们得以大致精晓InnoDB中表的会见功能排名总括情况,一定水准上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的效用。

咱俩先来看看那几个表中著录的计算音信是如何子的。

2.表I/O等待和锁等待事件总括

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type 表总结音信类似,表I/O等待和锁等待事件总括音讯更是精致,细分了各类表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有个别索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗许开启,在setup_consumers表中无实际的应和配置,私下认可表IO等待和锁等待事件计算表中就能够总计有关事件消息。满含如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

------------------------------------------------

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照各种索引进行总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照种种表实行总括的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照每种表张开总括的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

我们先来探视表中著录的总括音信是什么体统的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

......

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

............

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

............

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

从下边表中的笔录信息我们得以看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含全体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用以总结增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,那些表的分组和总计列含义请我们自行举一个例子就类推其余的,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些少不了的辨证:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,实际不是剔除行。对该表试行truncate还恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下二种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·纵然选拔到了目录,则这里呈现索引的名字,如若为PWranglerIMA凯雷德Y,则象征表I/O使用到了主键索引

MAX _TIMER_WAIT: 0

·举例值为NULL,则意味表I/O未有选取到目录

1 row in set (0.00 sec)

·一经是插入操作,则不能够选取到目录,此时的计算值是根据INDEX_NAME = NULL计算的

从上面表中的身体力行记录音信中,我们得以看来:

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新设置为零,并不是删除行。该表实行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改动索引结构时,会产生该表的有所索引总括新闻被重新初始化

每种表都有独家的二个或多少个分组列,以明确什么聚合事件消息(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE福特Explorer、HOST实行分组事件消息

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举办分组事件音讯

该表包涵关于内部和外界锁的信息:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件消息。若是三个instruments(event_name)创立有四个实例,则每种实例皆有所独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每一个实例会开始展览单独分组

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有二个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音信

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落到实处。(官方手册上说有二个OPERATION列来分歧锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未观察该字段)

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEKoleos进行分组事件消息

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,实际不是删除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音信

3.文书I/O事件计算

全部表的总括列(数值型)都为如下多少个:

文件I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子种类),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的呼应配置。它富含如下两张表:

COUNT_STA传祺:事件被实行的数额。此值包罗富有事件的实践次数,须求启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风浪instruments或张开了计时功用事件的instruments,即使某件事件的instruments不扶助计时恐怕没有展开计时成效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

-----------------------------------------------

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的微小等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

-----------------------------------------------

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件计算表允许选用TRUNCATE TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

实行该语句时有如下行为:

-----------------------------------------------

对此未依据帐户、主机、用户集中的总计表,truncate语句会将总括列值重新初始化为零,并非去除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对此依据帐户、主机、用户集中的计算表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有一而再的行的总结列值重新设置为零(实测跟未根据帐号、主机、用户集中的总括表同样,只会被重新载入参数不会被删除)。

两张表中著录的剧情很邻近:

别的,依照帐户、主机、用户、线程聚合的每种等待事件总结表或然events_waits_summary_global_by_event_name表,假若借助的连接表(accounts、hosts、users表)施行truncate时,那么信赖的那么些表中的总结数据也会同有的时候候被隐式truncate 。

·file_summary_by_event_name:依照种种事件名称进行总括的文件IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件消息举行总计,即含有setup_instruments表中的wait/%开始的搜罗器 idle空闲收罗器,每一种等待事件在每一种表中的总括记录行数必要看怎么分组(举个例子:遵照用户分组总计的表中,有几个活泼用户,表中就能够有稍许条一样收罗器的记录),别的,总计计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件搜集器是或不是启用。

·file_summary_by_instance:遵照每一个文件实例(对应现实的各样磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行计算的文本IO等待事件

| 阶段事件总结表

咱俩先来看看表中著录的总结音信是怎么着样子的。

performance_schema把阶段事件总结表也根据与等待事件计算表类似的准绳举办分拣聚合,阶段事件也会有一点点是暗中同意禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总括表包蕴如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

--------------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

--------------------------------------------------------

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

作者们先来探视那一个表中著录的计算消息是何许体统的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row ***************************

......

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

............

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

从下边表中的记录音信大家得以看出:

*************************** 1. row ***************************

·种种文件I/O总括表都有三个或五个分组列,以注脚怎样计算那个事件消息。这几个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

* file_summary_by_instance表:有相当的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

COUNT_STAR: 0

·每一种文件I/O事件计算表有如下总括字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总计全数I/O操作数量和操作时间 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总括了具有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包蕴了这一个I/O操作的数据字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奇骏ITE:这么些列总计了全数文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FPWranglerINTF,VFPRAV4INTF,FWCR-VITE和PWLANDITE系统调用,还隐含了这几个I/O操作的多寡字节数 ;

MAX _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列计算了装有其他文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那个文件I/O操作没有字节计数音讯。

1 row in set (0.00 sec)

文本I/O事件总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将总计列重新设置为零,并非删除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的音信来制止文件I/O操作。当然,若是内存相当不够时依然内部存款和储蓄器竞争比十分大时恐怕引致查询效能低下,这年你恐怕必要通过刷新缓存也许重启server来让其数量经过文件I/O再次回到实际不是由此缓存再次来到。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

4.套接字事件总计

*************************** 1. row ***************************

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音信,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包罗如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的装有 socket I/O操作,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将在被剔除(这里的socket是指的此时此刻活跃的连日创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的当前活蹦乱跳的总是创立的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可经过如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

MIN _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

-------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

我们先来拜望表中记录的计算消息是何等体统的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row ***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

......

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row ***************************

从地点表中的身体力行记录消息中,大家能够看到,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户 主机、线程等纬度实行分组与总括的列,那么些列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:那几个表只针对阶段事件音讯实行总计,即包涵setup_instruments表中的stage/%方始的搜罗器,各类阶段事件在各类表中的总结记录行数需求看怎么分组(举例:依照用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就能够有微微条同样收罗器的记录),别的,总计计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜罗器是不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

......

| 事务事件总结表

*************************** 3. row ***************************

performance_schema把事情事件总结表也遵循与等待事件计算表类似的准绳进行归类计算,事务事件instruments唯有贰个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总计表有如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

COUNT_STAR: 213055844

--------------------------------------------------------------

......

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

--------------------------------------------------------------

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

......

--------------------------------------------------------------

*************************** 2. row ***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

我们先来拜望那一个表中记录的总计音信是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的自己要作为范例遵从规则数据省略掉一部分同样字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

......

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row ***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

......

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从地点表中的笔录新闻我们得以观望(与公事I/O事件总结类似,两张表也分别根据socket事件类型总结与遵从socket instance进行总括)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举办分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

种种套接字总括表都包括如下总括列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列计算全体socket读写操作的次数和岁月消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总括全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W路虎极光ITE:那几个列计算了有着发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为仿照效法的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总计了富有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这个操作未有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许选用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列复位为零,并不是去除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的等候音信是记录在守候事件总结表中开始展览总括的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对prepare语句的督察记录,并根据如下方法对表中的原委张开管制。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创多个prepare语句。借使语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张加一行。假诺prepare语句无法检验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句实践:为已检测的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同有时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

*************************** 1. row ***************************

·prepare语句解除财富分配:对已检查评定的prepare语句实例实行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了幸免财富泄漏,请务必在prepare语句无需使用的时候执行此步骤释放财富。

HOST: localhost

大家先来走访表中记录的总结新闻是怎么样子的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row ***************************

......

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row ***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

......

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

......

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

......

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

......

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内存地址。

从下边表中的示范记录音讯中,大家得以看出,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与总括的列,这一个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言,但对此事情总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进行计算)。

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制协议都接纳该语句ID。

注意:那一个表只针对职业事件消息举办总计,即蕴含且仅包罗setup_instruments表中的transaction搜罗器,每一种事情事件在种种表中的总结记录行数需求看怎么分组(举个例子:遵照用户分组总结的表中,某些许个活泼用户,表中就能够有多少条一样收罗器的笔录),其余,总计计数器是不是见效还须要看transaction搜集器是不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的言语事件,此列值为NULL。对于文本协议的言辞事件,此列值是用户分配的外表语句名称。举个例子:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

政工聚合总计准则

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的象征是占位符标志,后续execute语句能够对该标识进行传参。

* 事务事件的收集不思量隔开等第,访谈格局或活动提交形式

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这一个列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 读写作业常常比只读事务占用越来越多能源,由此事务计算表包括了用于读写和只读事务的独自总括列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,这个列值展现相关存款和储蓄程序的信息。尽管用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这个列可用于查找那个未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT OWNE途胜_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 事务所占用的财富必要多少也大概会因作业隔绝等第有所出入(比方:锁能源)。可是:每种server大概是运用同样的割裂等第,所以不单独提供隔开分离等第相关的总括列

·TIMER_PREPARE:施行prepare语句作者消耗的日子。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在里头被再一次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的有关总括音讯就不可用了,因为那个计算音信是当做言语执行的一片段被群集到表中的,而不是独立维护的。

| 语句事件计算表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的相干计算数据。

performance_schema把语句事件总结表也根据与等待事件计算表类似的准绳举办分拣总结,语句事件instruments暗中同意全部敞开,所以,语句事件总结表中私下认可会记录全数的口舌事件总括音讯,言辞事件总结表满含如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总括表中的音信同样,语句计算表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照各类帐户和言辞事件名称进行总计

允许施行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总括音讯列,但是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:依照每一个库等级对象和说话事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)进行总计,该计算值是遵照事件的原始语句文本进行简单(原始语句转变为基准语句),每行数据中的相关数值字段是兼备一样总结值的总结结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是八个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编译,且能够设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如若贰个说话供给频仍实施而仅仅只是where条件分歧,那么使用prepare语句能够大大收缩硬剖析的开荒,prepare语句有多个步骤,预编写翻译prepare语句,施行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协理两种协议,前面已经涉及过了,binary商业事务一般是提要求应用程序的mysql c api接口情势访谈,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql server的不二等秘书诀访问,上面以文件协议的情势访谈进行现身说法验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据每一个主机名和事件名称进行总计的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到四个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:根据每一种存储程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的风浪名称实行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计消息会举行翻新;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据各类线程和事件名称进行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每一种用户名和事件名称进行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:根据每一个事件名称举行总结的Statement事件

instance表记录了如何类型的靶子被检查测试。那些表中著录了事件名称(提供采撷效能的instruments名称)及其一些解释性的状态消息(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表主要有如下多少个:

prepared_statements_instances:依照每一种prepare语句实例聚合的总括音信

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可因此如下语句查看语句事件计算表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

------------------------------------------------------------

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

------------------------------------------------------------

那个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的指标、文件、连接。个中wait sync相关的指标类型有二种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有多少个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或然有所多少个部分并摇身一变层次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题至关主要。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运营时纵然允许修改配置,且布局可以修改成功,不过有部分instruments不见效,供给在运转时配置才会生效,要是您品味着使用部分应用场景来追踪锁新闻,你恐怕在这几个instance表中不恐怕查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

上边临这个表分别进行验证。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server施行condition instruments 时performance_schema所见的有着condition,condition表示在代码中一定事件发生时的同步时限信号机制,使得等待该规范的线程在该condition满意条件时方可恢复生机职业。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当一个线程正在守候有些事产生时,condition NAME列展现了线程正在守候什么condition(但该表中并未别的列来呈现对应哪个线程等新闻),但是当前还向来不直接的办法来推断某些线程或某个线程会招致condition爆发改造。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

大家先来拜候表中著录的总结音讯是怎么体统的。

------------------------------------------------------------

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

---------------------------------- -----------------------

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

------------------------------------------

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

大家先来走访那一个表中著录的计算音讯是怎样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不容许选用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row ***************************

file_instances表列出试行文书I/O instruments时performance_schema所见的具有文件。 尽管磁盘上的文件并未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总结消息是如何样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

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